Home / Hợp khổi / lý thuyết mạch 1 đại học bách khoa hà nội LÝ THUYẾT MẠCH 1 ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI 16/07/2021 Môn học tập này nhằm cung ứng mang lại sinh viên định nghĩa vềmô hình mạchđiện, cácnhân tố hình học cơ bạn dạng củamạch điện, những phương pháp cơ bản(loại nhánh, dòng vòng, cầm nút)nhằm so sánh mạch năng lượng điện tuyến đường tính ngơi nghỉ cơ chế xác lập.Bạn đang xem: Lý thuyết mạch 1 đại học bách khoa hà nội Sinch viên được lắp thêm các kỹ năng và kiến thức về quan hệ giới tính tuyến đường tính cùng các hàm truyền đạt trong mạch, về phxay đổi khác tương tự sơ đồ gia dụng mạch năng lượng điện, về bộ phận phức hợp và đối chiếu mạch chứa các phần tử tinh vi.Bên cạnh đó sinh viên cũng được reviews về mạch năng lượng điện tía pha với các phương pháp phân tích mạch điện ba pha.Cung cấp cho mang đến sinh viên định nghĩa vềquy mô mạchnăng lượng điện, cácnguyên tố hình học cơ phiên bản củamạch điện, các cách thức cơ bản(mẫu nhánh, loại vòng, cố nút)để so với mạch điện con đường tính sinh hoạt chế độ xác lập. NỘI DUNG KHOÁ HỌC 65 bài xích giảng 492 phút Giới thiệu 3 bài xích giảng 25 phút Bài 1: Giới thiệu Học thử 7 phút Bài 2: Thông số mạch 5 phút Bài 3: Phần tử mạch 13 phút ít Mạch một chiều 9 bài giảng 138 phút ít Bài 1: Các định pháp luật cơ phiên bản 18 phút ít Bài 2: Phương thơm pháp loại nhánh 21 phút Bài 3: Pmùi hương pháp nạm nút 27 phút Bài 4: Phương thơm pháp loại vòng Học thử 15 phút Bài 5: Biến thay đổi tương tự 18 phút Bài 6: Nguyên lý xếp chồng 8 phút Bài 7: Định lý Thevenin 17 phút ít Bài 8: Định lý Norton 10 phút Bài 9: Định lý truyền công suất cực lớn 4 phút Mạch luân phiên chiều 22 bài giảng 147 phút ít Bài 1: Sóng sin và bội nghịch ứng của các bộ phận cơ phiên bản 13 phút ít Bài 2: Số phức, trình diễn sóng sin ngay số phức 13 phút Bài 3: Phức hóa những bộ phận cơ bạn dạng 7 phút ít Bài 4: Các định hình thức Ohm cùng Kirchhoff 8 phút Bài 5: Phương pháp chiếc nhánh 3 phút Bài 6: Phương pháp vắt nút 3 phút Bài 7: Phương pháp chiếc vòng 3 phút ít Bài 8: Biến đổi tương đương 5 phút ít Bài 9: Nguyên lý xếp ông chồng 12 phút Bài 10: Mạng một cửa ngõ 11 phút ít Bài 11: Công suất ngay lập tức với công suất tác dụng 5 phút Bài 12: Truyền hiệu suất cực lớn 5 phút Bài 13: Trị hiệu dụng 6 phút Bài 14: Công suất biểu con kiến 2 phút ít Bài 16: Hệ số hiệu suất 3 phút Bài 15: Công suất phức 6 phút Bài 16: Bảo toàn năng suất 3 phút Bài 17: Cải thiện tại hệ số năng suất 6 phút ít Bài 18: Trị hiệu dụng cùng hiệu suất của tín hiệu đa tần số 3 phút Bài 19: Hiện tượng hỗ cảm 4 phút ít Bài 20: Quy tắc lốt chnóng 4 phút Bài 21: Phân tích mạch điện gồm hỗ cảm 22 phút Mạng hai cửa ngõ 10 bài xích giảng 67 phút Bài 1: Giới thiệu 2 phút Bài 2: Các cỗ thông số 15 phút ít Bài 3: Quan hệ giữa những bộ thông số 3 phút ít Bài 4: Phân tích mạch bao gồm mạng hai cửa 11 phút ít Bài 5: Kết nối các mạng hai cửa 9 phút Bài 6; Mạng T và Π 8 phút Bài 7: Mạng nhị cửa ngõ tương tự của mạch năng lượng điện gồm hỗ cảm 4 phút Bài 8: Tương hỗ 4 phút ít Bài 9: Tổng trlàm việc vào cùng liên minh thiết lập 8 phút ít Bài 10: Hàm truyền đạt 3 phút Mạch cha trộn 4 bài giảng 36 phút ít Bài 1: Giới thiệu 6 phút ít Bài 2: Mạch cha pha đối xứng 12 phút ít Bài 3: Mạch ba pha không đối xứng 10 phút Bài 4: Công suất vào mạch ba pha 8 phút Khuếch đại thuật toán thù 18 bài xích giảng 60 phút Bài 1: Nguồn phụ thuộc vào 2 phút ít Bài 2: Dòng nhánh 4 phút Bài 3: Thế nút ít 4 phút ít Bài 4: Dòng vòng 4 phút ít Bài 5: Xếp ck 3 phút Bài 6: Mạng một cửa ngõ 9 phút ít Bài 7: Khuếch đại thuật toán thù 5 phút Bài 8: Mạch khuếch đại đảo 2 phút Bài 9: Mạch khuếch tán không hòn đảo 3 phút ít Bài 10: Mạch cộng 2 phút ít Bài 11: Mạch trừ 2 phút Bài 12: Nối tầng 2 phút Bài 13: Một số mạch khác 3 phút Bài 14: Pmùi hương pháp cái nhánh 3 phút Bài 15: Phương thơm pháp cố kỉnh nút ít 3 phút ít Bài 16: Phương thơm pháp dòng vòng 2 phút ít Bài 17: Mạch chuyển phiên chiều 2 phút ít Bài 18: Mạng nhị cửa ngõ 5 phút THÔNG TIN GIẢNG VIÊN Tiến Sĩ Nguyễn Công Phương thơm Quá trình công tác: - 9/1999 cho nay: Cán cỗ viện Điện, Đại học Bách khoa Hà NộiQuá trình học tập:- THPT: PTTH Thăng Long, Hà Nội (1991 – 1994)- Đại học: Đại học tập Bách khoa Hà Nội Thủ Đô (1994 – 1999)- Nghiên cứu vãn sinh: Đại học Bách khoa thủ đô (2002 – 2006)Học vị: - Tiến sĩ (2009, Đại học Bách khoa thủ đô, Việt Nam)Công trình công nghệ vẫn công bố* Tạp chí khoa học:1. Dan Istrate, Michel Vacher, Eric Castelli, Cong-Phuong Nguyen. Sound Processing for Health và Smart trang chủ. Toward a Human – Friendly Assistive sầu Environment, Volume 14 Assistive sầu Technology Retìm kiếm Series, edited by D. Zhang & M. Mokhtari, IOS Press Amsterdam 9/2004, ISBN: 1-58603-457-X.2. Nguyen Cong Phuong, Psi Thi Ngoc Yen, Castelli Eric. A construction of a speech/ nonspeech discriminator. 3rd International Conference in Computer Science - Retìm kiếm, Innovation và Vision for the Future, 02/2005, Cần Thơ, toàn quốc.3. Nguyen C.P.., Psi mê T. N.Y., Castelli E. Toward A Sound Analysis System for Telemedicine. Fuzzy Systems & Knowledge Discovery, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 3614, edited by J. G. Carbonell and J. Siekmann, Springer – Verlag Berlin 2005, ISSN 0302-9743.4. C. P. Nguyen, T. N. Y. Pham mê, E. Castelli. First Steps lớn an Audio Ontology-Based Classifier for Telemedicine. Advanced Data Mining and Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 4093, edited by J. G. Carbonell & J. Siekmann, Springer – Verlag Berlin 2006, ISSN 0302-9743.5. C. P. Nguyen, T. N. Y. Psay đắm, E. Castelli. Ontology-Based Classifier for Audio Scenes in Telemedicine. Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Lecture Notes in Computer Science, edited by E. Corchavị et al., Springer – Verlag Berlin 2006, ISSN 0302-9743.6. Nguyen Cong Phuong, Tran Do Dat. Sound classification for sự kiện detection – Application into lớn medical telemonitoring. ComManTel 2013.Xem thêm: Quy Định Đề Tài Nghiên Cứu Khoa Học Cấp Cơ Sở Và Cấp Sinh Viên7. Nguyen Tuan Ninh, Pđắm say Thi Ngoc Yen, Nguyen Quoc Cuong, Nguyen Cong Phuong. Beamforming – A technique lớn enhance audio signals. Special Issue on Control and Automation, 12/2014.8. Hien-Thanh Duong, Quoc-Cuong Nguyen, Cong-Phuong Nguyen, Thanh-Huan Tran and Ngoc Q. K. Duong. Speech enhancement based on nonnegative matrix factorization with mixed group sparsity constraint (2015). SoICT 12/năm ngoái.9. Hien-Thanh khô Duong, Quoc-Cuong Nguyen, Cong-Phuong Nguyen, Thanh-Huan Tran & Ngoc Q. K. Duong. Single-channel speaker-dependent speech enhancement exploiting generic noise model learned by non-negative sầu matrix factorization (2016). ICEIC 01/2016.10. Nguyen Tuan Ninc, Pyêu thích Thi Ngoc Yen, Nguyen Quoc Cuong, Nguyen Cong Phuong. Combining MVDR, Dolph-Chebyshev Array, and Taylor Distribution for Improving Audio Signals. Journal of Science và Technology 113 (2016).11. Tkhô nóng Thi Hien Duong, Ngoc Q. K. Duong, Cong-Phuong Nguyen, Quoc Cuong Nguyen. Multichannel Audio Source Separation Exploiting NMF-based Generic Source Spectral Model in Gaussian Modeling Framework. Proc. Int. Con. On Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2018), pp. 547-557, 7/2018.12. Long Tkhô hanh Cung, Thinh Duc Dao, Phuong Cong Nguyen, Tkhô hanh Dang Bui. A model-based approach for estimation of the crachồng depth on a massive sầu metal structure. Measurement & Control, Vol 51, Issue 5-6, 2018.13. Tkhô giòn Thi Hien Duong, Cong-Phuong Nguyen, Quoc Cuong Nguyen. Exploiting Nonnegative sầu Matrix Factorization with Mixed Group Sparsity Constraint to lớn Separate Speech Signal from Single-Channel Mixture with Unknown Ambient Noise. EAI Endorsed Transactions on Context-Aware Systems & Applications. Vol. 18 (13), pp. 1-8. ISSN 2409-0026.14. Tkhô cứng Thi Hien Duong,Ngoc Q. K. Duong,Phuong Cong Nguyen,Cuong Quoc Nguyen. Gaussian Modeling-Based Multichannel Audio Source Separation Exploiting Generic Source Spectral Model. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, & Language Processing(Volume 27,Issue 1, Jan. 2019), pp. 32-43.