Misdemeanorland: Criminal Courts and Social Control in an Age of Broken Windows Policing Issa Kohler-Hausmann
Đang xem: Cách xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học
The Condemnation of Blackness: Race, Crime, and the Making of Modern Urban America, With a New Preface Khalil Gibran Muhammad
Witness for the Defense: The Accused, the Eyewitness, and the Expert Who Puts Memory on Trial Dr. Elizabeth Loftus
Xem thêm: Khóa Học Thiết Kế Tủ Điện Chuyên Nghiệp Tại Thủ Đức, Khóa Học Thiết Kế Tủ Điện
Manifest Injustice: The True Story of a Convicted Murderer and the Lawyers Who Fought for His Freedom Barry Siegel
Who Killed My Daughter?: The Startling True Story of a Mother's Search for Her Daughter's Murderer Lois Duncan
Why the Innocent Plead Guilty and the Guilty Go Free: And Other Paradoxes of Our Broken Legal System Jed S. Rakoff
Hunting Whitey: The Inside Story of the Capture & Killing of America's Most Wanted Crime Boss Casey Sherman
Blind Injustice: A Former Prosecutor Exposes the Psychology and Politics of Wrongful Convictions Mark Godsey
And Justice for Some: An Exposé of the Lawyers and Judges Who Let Dangerous Criminals Go Free Wendy Murphy
Xem thêm: Top 3 Trung Tâm Đào Tạo Khóa Học Thiết Kế Nội Thất Tại Tphcm
Phương pháp xử lý số liệu
1. 1PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCHSỐ LIỆU NGHIÊN CỨUTS.BS Võ Bảo DũngXử lý và phân tích số liệu hay dữ liệu nghiên cứu là một trong các bước cơbản của một nghiên cứu, bao gồm xác định vấn đề nghiên cứu; thu thập số liệu; xửlý số liệu; phân tích số liệu và báo cáo kết quả. Xác định rõ vấn đề nghiên cứu giúpviệc thu thập số liệu được nhanh chóng và chính xác hơn. Để có cơ sở phân tích sốliệu tốt thì trong quá trình thu thập số liệu phải xác định trước các yêu cầu củaphân tích để có thể thu thập đủ và đúng số liệu như mong muốn.Điều cốt lõi của phân tích số liệu là suy diễn thống kê, nghĩa là mở rộngnhững hiểu biết từ một mẫu ngẫu nhiên thành hiểu biết về tổng thể, hay còn gọi làsuy diễn quy nạp. Muốn có được các suy diễn này phải phân tích số liệu dựa vàocác test thống kê để đảm bảo độ tin cậy của các suy diễn. Bản thân số liệu chỉ làcác số liệu thô, qua xử lý phân tích trở thành thông tin và sau đó trở thành tri thức.Đây chính là điều mà tất cả các nghiên cứu đều mong muốn.Trong khuôn khổ của bài viết này, tác giả muốn trình bày với người đọc mộtsố khái niệm và kỹ thuật cơ bản khi xử lý và phân tích số liệu. Bên cạnh đó, tác giảgiới thiệu một số thao tác cơ bản khi xử lý số liệu trên phần mềm SPSS, một phầnmềm xử lý thông kê được sử dụng nhiều nhất hiện nay.1. Xử lý số liệu nghiên cứuNgày nay, hầu hết các nghiên cứu đều xử lý số liệu trên các phần mềm máytính. Do vậy, việc xử lý số liệu phải qua các bước sau:- Mã hóa số liệu: Các số liệu định tính (biến định tính) cần được chuyển đổi(mã hóa) thành các con số. Các số liệu định lượng thì không cần mã hóa.- Nhập liệu: Số liệu được nhập và lưu trữ vào file dữ liệu. Cần phải thiết kếkhung file số liệu thuận tiện cho việc nhập liệu.- Hiệu chỉnh: Là kiểm tra và phát hiện những sai sót trong quá trình nhập sốliệu từ bảng số liệu ghi tay vào file số liệu trên máy tính.2. Phân loại các số liệu (biến số) trong nghiên cứuCó 2 loại biến số chính trong hầu hết các nghiên cứu đố là biến số định tínhvà biến số định lượng.- Biến định tính: là loại biến số phản ảnh tính chất, sự hơn kém. Có thể biểudiễn dưới dạng định danh (ví dụ: nam/nữ) hay thứ bậc (tốt/khá/trungbình/yếu)…Đối với loại biến số này ta không tính được giá trị trung bình của sốliệu.- Biến định lượng: Thường được biểu diễn bằng các con số. Các con số nàycó thể ở dưới dạng biến thiên liên tục (ví dụ: huyết áp của bệnh nhân theo thờigian) hoặc rời rạc (ví dụ: chiều cao, cân nặng của người bệnh lúc vào viện). Dạng